Homepage von Dr. Michael Hahne

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Forschung

Nachfolgend findet sich eine Übersicht meiner wichtigsten Forschungsthemen.

Modellierung im Kontext von Business Intelligence

Die Modellierung hat einen entscheidenden Einfluss auf die Akzeptanz und den Erfolg von Data Warehouse und OLAP Systemen. Neben meinem Schwerpunkt auf der Ebene der konzeptionellen sowie der logischen mehrdimensionalen Datenmodellierung befasse ich mich im Bereich Enterprise Data Warehousing (EDW) intensiv mit den verschiedenen Apsekten der Modellierung von mehrschichtigen Architekturen. (Siehe auch Modellierung)

Information Lifecycle Management

Mit zunehmenden Datenmengen in Data Warehouse-Systemen kommt dem Aspekt der Archivierung und der Auslagerung in Near-Line Storage-Systeme zunehmend Bedeutung zu. Gerade die Auslagerung von nur sporadisch benötigten Inhalten eines Data Warehouse in ein Near-Line verfügbares System verschlankt das DW und führt zu besserer Performance und Wartbarkeit bei aufrecht erhaltener Flexibilität.

Performanceorientiertes Data Warehousing

Gerade für datenintensive Anwendungen sind dedizierte Data Warehouse Datenbanken verfügbar, die hohe Skalierbarkeit und gute Performance auch für sehr umfangreiche Datenmengen in einem Data Warehouse ermöglichen. Diese Lösungen basieren auf unterschiedlichen innovativen technischen Konzepten.